首  页  |  神经网络  |  人工智能  |  遗传算法  |  模式识别  |  开发设计  |  数据库  |  zigbee  |  数学算法  |  其  他
当前位置:智能优化 >> 神经网络 >> 浏览文章

调节TLU的权值(扩充向量)

来源:《算法大全》 作者:未知 日期:2010年01月22日 访问次数:
      调节一个TLU的权值有好几个方法。如果我采用TLU的阈值总是等于0这一常规约定,就会简化对这些方法的解释。与此不同,我们运用n+1维“扩充”向量来实现任意阈值。扩充输入向量的第n+ 1个分量的值总为1;扩充权向量的第n+1个分量,wn+1,设定为所希望的阈值q的负数。今后,当我们运用 X-W这一符号表示时,采用的就是 n+ 1维扩充向量。那么,当X·W ≥ 0时,TLU的输出为1;否则为0。
下一篇:没有了
发表评论