调节TLU的权值(扩充向量) - 调节一个TLU的权值有好几个方法。如果我采用TLU的阈值总是等于0这一常规约定，就会简化对这些方法的解释。与此不同，我们运用n+1维“扩充”向量来实现任意阈值。
- 更新时间： 2010-01-22 作者：未知 点击次数：74
- MATLAB神经网络工具箱函数命令集
- 2. 网络应用函数sim 仿真一个神经网络init 初始化一个神经网络adapt 神经网络的自适应化train 训练一个神经网络3. 权函数
- 更新时间： 2009-07-01 作者：佚名 点击次数：414
- 人工智能——问题状态描述
- 问题的状态空间：一个表示问题全部可能状态及其关系的图，它包含了三个集合：所有可能的问题初始状态集合S，操作符集合F，目标状态集合G，状态空间记作三元状态（S, F, G）
- 更新时间： 2009-06-11 作者：cwtu 点击次数：240
- 径向基函数神经网络模型
- RBF网络的结构与多层前向网络类似，它是一种三层前向网络。输入层由信号源结点组成；第二层为隐含层，隐单元数视所描述问题的需要而定，隐单元的变换函数是RBF，它是对中心点径向对称且衰减的非负非线性函数；第三层为输出层，它对输人模式的作用作出响应。
- 更新时间： 2009-05-03 作者：cwtu 点击次数：865
- 感知器简单描述
- 感知器/博士对知识的渴求十分强烈。对于他来说，来到地球就象是一个矿工在寻找一个未开发的金矿，寻找一笔绝对未知的财富。感知器/博士的专职是研究如何使汽车人/博派更好地适应地球，及相反地，地球的异地环境是如何影响博派的。
- 更新时间： 2009-05-03 作者：cwtu 点击次数：438
- BP神经网络模型
- 在感知器和线性神经网络的学习算法中，理想输出与实际输出之差被用来估计神经元连接权值的误差。当为解决线性不可分问题而引入多级网络后，如何估计网络隐含层神经元的误差就成了一大难题。
- 更新时间： 2009-05-03 作者：cwtu 点击次数：752
- 人工神经网络概述神经网络特点应用
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANNs），也简称为神经网络（NNs），是模拟生物神经网络进行信息处理的一种数学模型。它以对大脑的生理研究成果为基础，其目的在于模拟大脑的某些机理与机制，实现一些特定的功能。目前，人工神经网络已应用于很多领域。主要对人工神经网络的基本理论做一个全面简要的介绍。
- 更新时间： 2009-05-03 作者：cwtu 点击次数：1189
- 神经网络简介神经网络研究方向
- 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。
- 更新时间： 2009-04-24 作者：cwtu 点击次数：420
- BP神经网络
- BP (Back Propagation)神经网络是一种神经网络学习算法，全称基于误差反向传播算法的人工神经网络。
- 更新时间： 2009-04-24 作者：cwtu 点击次数：434
- 人工神经网络的工作原理
- 人工神经网络在构成原理和功能特点等方面更加接近人脑，它不是按给定的程序一步一步地执行运算，而是能够自身适应环境、总结规律、完成某种运算、识别或过程控制。
- 更新时间： 2009-04-24 作者：cwtu 点击次数：1654
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