人工智能
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模拟退火算法简介 - 模拟退火算法原理，模型，基本思想等介绍
- 更新时间： 2009-04-22 作者： cwtu 评论总数： 0 点击次数： 222
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- 更新时间： 2009-04-22 作者： cwtu 评论总数： 0 点击次数： 732
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- 遗传算法的运算过程：选择，交叉，变异
- 更新时间： 2009-04-22 作者： cwtu 评论总数： 0 点击次数： 114
- 遗传算法的一般算法
- 遗传算法是基于生物学的，理解或编程都不太难。本文主要介绍遗传算法的一般算法。
- 更新时间： 2009-04-22 作者： cwtu 评论总数： 0 点击次数： 229
- 遗传算法的现状
- 一些新的理论和方法在应用研究中亦得到了迅速的发展，这些无疑均给遗传算法增添了新的活力。遗传算法的应用研究已从初期的组合优化求解扩展到了许多更新、更工程化的应用方面。
- 更新时间： 2009-04-22 作者： cwtu 评论总数： 0 点击次数： 198
- 遗传算法的应用
- 遗传算法的整体搜索策略和优化搜索方法在计算是不依赖于梯度信息或其它辅助知识，而只需要影响搜索方向的目标函数和相应的适应度函数，所以遗传算法提供了一种求解复杂系统问题的通用框架，它不依赖于问题的具体领域，对问题的种类有很强的鲁棒性，所以广泛应用于许多科学，本文介绍遗传算法的一些主要应用领域。
- 更新时间： 2009-04-22 作者： cwtu 评论总数： 0 点击次数： 232
- 遗传算法特点
- 遗传算法是一类可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，本文介绍与传统的优化算法相比的特点
- 更新时间： 2009-04-22 作者： cwtu 评论总数： 0 点击次数： 74
- 遗传算法定义
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法
- 更新时间： 2009-04-22 作者： cwtu 评论总数： 0 点击次数： 97
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